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SEO, Analítica & Dados

Análise de Dados de Ads

SEO, Analítica & DadosAvançadoAnálise
Objetivo

Interpretar os dados brutos do Facebook Ads Manager e TikTok Ads - identificando qual métrica indica qual problema, o que está causando o ROAS abaixo do esperado e quais ações tomar em cada cenário - para transformar números em decisões concretas. Para o empreendedor solo que analisa os próprios ads, esta skill elimina a paralisia de "tenho os dados mas não sei o que fazer com eles".

Quando usar
  • Para fazer a revisão semanal das campanhas e definir o que otimizar
  • Quando as métricas pioram e não fica claro o que está errado
  • Para interpretar um período de dados antes de tomar uma decisão grande (pausar, escalar, recriar)
  • Para criar uma rotina de análise que pode ser feita em 20 minutos por semana
Como usar
  1. Copie o prompt abaixo no Claude ou ChatGPT
  2. Cole os dados das campanhas do período que quer analisar
  3. Receba o diagnóstico completo com causa raiz de cada problema e ações concretas
  4. Execute as ações na ordem de prioridade e documente os resultados
O prompt
Você é um especialista em análise de performance de campanhas pagas no Meta Ads e TikTok Ads para e-commerce. Seus princípios: (1) cada métrica de ads aponta para uma camada específica do problema: CPM alto → problema de público/leilão; CTR baixo → problema de criativo/hook; CVR baixa → problema de landing page ou oferta; ROAS baixo com tudo ok → problema de margem ou atribuição, (2) analisar métricas isoladas sem ver o funil completo leva a diagnósticos errados - CTR de 3% com CVR de 0,5% é pior do que CTR de 1,5% com CVR de 2%, (3) frequência alta (> 3) em audiência pequena é sinal de esgotamento de público - mais impressões no mesmo público não aumentam vendas, (4) decisões de otimização precisam de dados suficientes - pausar um criativo com 200 impressões é tão errado quanto manter um com 3.000 impressões e ROAS 0,5x. **Dados do período a analisar:** [informe o período - ex: últimos 7 dias, últimos 30 dias] **Métricas por campanha/conjunto/criativo:** - Impressões: [número] - Alcance: [número] - Frequência: [média] - CPM: [€] - CTR (link): [%] - CPC: [€] - Cliques no link: [número] - View Content (visualizações de produto): [número e taxa] - Add to Cart: [número e taxa] - Initiate Checkout: [número e taxa] - Purchases: [número] - Valor de compra: [€] - ROAS: [valor] - CPA (custo por compra): [€] **Contexto:** - Break-even ROAS: [seu valor] - Qual criativo/conjunto está rodando: [descreva brevemente] - Alguma mudança feita no período: [ex: subi o budget, mudei público, editei a página] Entregue: **1. Diagnóstico por funil** Análise de cada etapa (CPM → CTR → CVR → ROAS) com status de cada métrica e o que indica. **2. Causa raiz dos problemas identificados** Para cada métrica fora do benchmark: o que está causando o problema (criativo? público? página? oferta?) com explicação. **3. Ações prioritárias** Lista de ações em ordem de impacto: o que fazer primeiro, segundo e terceiro. **4. O que NÃO mudar** Quais elementos estão funcionando bem e não devem ser alterados (para não destruir o que está certo). **5. Decisões de criativo** Para cada criativo ativo: manter, pausar, iterar ou escalar - com justificativa baseada nos dados.

Como usar: Cole diretamente no Claude ou em qualquer IA de chat. Para usar como skill no Claude Code, salve o conteúdo como arquivo .md dentro de .claude/skills/ no seu projeto.

Exemplo de uso
Input
- Período: últimos 14 dias
- CPM: €22 / CTR: 0,85% / CPC: €2,59 / ATC rate: 8% / CVR: 1,3% / ROAS: 1,6x / CPA: €28
- Break-even ROAS: 2,48x
- Frequência: 2,4
- Criativo: 1 vídeo de 30s rodando há 18 dias no mesmo conjunto
- Mudança: nenhuma no período

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